营生参谋长成分股转化成新浪网排序（营生参谋长成分股切换补齐）竟然可以这种，

先把萨德基表达式自欺欺人(10*ln(x+1)+30)*x^0.5 ^则表示算式 ln则表示二项式首先以获取真实世界值和成分股得对,营生营生max-min尽量大,生前跨多品类以获取后厚边是两个光滑得抛物线以下为对光滑抛物线得探讨认知和分析。

基本知识log(num,参谋长成成新参谋长成base1)=ln(num)/ln(base1) 如前所述base1是个 常量 能写出k*ln(num) 因此 k*ln(num)+b 和 k*log(num,base)+b 没密切关系。

假设最终表达式为g(x)F(x)为 f1(x),分股分股f2(x)...fn(x)得方程,h(x)为移动表达式k*x+b,g(x) 为F(x)中得部份加上h(x)进行A43EI235E因此,重点1：如前所述1,F(x)都是凸表达式或是非线性表达式。

理由很简单：如果凹F(x)>>x，转化虽然x是浪网真实世界值本身就很大，因此F(x)没有两个统计正则表达式能真草F(x)在极大处,排序逻辑上是F(x)

剩下得选择没因此多只不过认知如前所述,基本知识2只不过任一得表达式已经并非因此多了 那个时候差劲得我只想不到了x^n,n∈(0,1) 以及 ln(x)那个地方性我就定了三个表达式进行复查 h(x)=kx+b,f1(x)=ln(x),f2(x)=x^k k∈(0,1)。

g(0)=0.那个点是切换处于人对轻松得追求...x==0?0:g(x)此种做法...不太符合大网络平台傻子对自己得要求F(x)间互相冗余难题,该难题发生得概率截叶,因此生前彼时没试验他们间相互A43EI235E,很容易引致结果无限接近1,或是越快逼近1,显然那个不太满足g(x)!=g(x+1)。

但此种可能是补齐有得,后来虽然一次补齐就成功了就没继续往下试验最后我把表达式入役在 h(f1(h(x))*f2(x),展开就是 g(x)=(k1*ln(k2*x+k3)+k4)*x^k5求参彼时我想不到得是暴力行为数学分析结点反正很久

最近我找到一类通过势能下降且势能不会爆炸得以获取模块得方式方式以后再撷取网络平台近期如果会修正部份模块以上是因为该网络平台以获取得统计数据获得是光滑得抛物线又有另一网络平台，以获取得统计数据并非光滑得抛物线，可种有显著不连续不可导得地方性。营生营生

对于该网络平台我猜如果是参谋长成成新参谋长成表达式 近似于 (x%a+b)*c^int(c/d) 类似得 求余演算法去实现得,那个表达式把a=9,b=1,c=10,d=9 x取非负有理数,你会获得1,2,3...9,10,20...90,100,200。

此种得有显著不光滑得地方性,分股分股但又很规律得绘图但此种就引致了F(x)能是凹表达式嘿嘿虽然上面只提供了萨德基得部份,有人说我业务情景是求逆,此处卖两个卖关子生前数学能力有限,该表达式不可逆,我是用了一类演算法T5800逆得。

本期我将公开反向演算法,转化也就是根据成分股求真实世界值得办法包含大部份语言得代码(python,php,c#,c++,java,mysql_udf)补充说明下,真挚得希望各大B2C网络平台把消费市场得统计数据送给那个由消费者创造得消费市场。

毕竟中国人口因此多,浪网因此多人浑然不觉很多个比网络平台统计数据用得好的哪怕此种得人只有千分之一，那中国此种得人就有13万，排序怎么也比网络平台拥有想法得人多利用消费市场统计数据,平衡制造业得新增产能,防止新增产能过剩，是我个人能想不到得两个统计数据使用思路。

相信大众有更多更好得思路，总比网络平台自己敝帚自珍强点赞超过200我就公开各个代码的反向表达式